Nas áreas de saúde e segurança do trabalho, o cruzamento de dados entre documentos é crucial para a continuidade dos negócios. Atualmente, com a tarefa feita de forma manual, os processos são lentos e geram prejuízos às empresas.

Os programas de Gerenciamento de Riscos e o de Controle Médico de Saúde Ocupacional produzem milhares de arquivos e são fundamentais para a proteção dos trabalhadores e a conformidade com as normas regulamentadoras. Com tantas informações cruciais, o cruzamento de dados entre PGR e PCMSO é necessário para garantir a continuidade das tarefas.

Regulamentado pela NR-1, o PGR, por exemplo, identifica, avalia e monitora os riscos ocupacionais no ambiente de trabalho. Já o PCMSO, estabelecido pela NR-7, define os exames médicos e as ações preventivas necessárias para minimizar os impactos desses riscos na saúde dos colaboradores.

Esses materiais, justamente por exigirem alinhamento rigoroso, facilmente ultrapassam centenas de páginas. E, claro, precisam ser revisados mensalmente pelas empresas. Essa análise minuciosa deve garantir que os riscos sejam devidamente mitigados, que medidas preventivas sejam implementadas e preservar a conformidade com a legislação.

Diante do alto volume de trabalho, como a tecnologia pode facilitar o trabalho e otimizar a checagem de documentos e analisar diversas informações associadas a eles? Descubra abaixo!

A validação manual de dados gera riscos que a sua empresa não pode correr

Inicialmente, o cruzamento de dados entre PGR e PCMSO é importante porque eles têm funções complementares no gerenciamento da saúde e segurança no trabalho. O primeiro identifica riscos e o segundo estabelece ações para neutralizá-los.

Ambos os documentos são regulamentados pela legislação trabalhista brasileira, especificamente pelas Normas Regulamentadoras NR-1 e NR-7. Ademais, são essenciais para evitar penalidades legais e proteger os trabalhadores.

Mas, para garantir que as informações estejam corretas, é necessário que os profissionais responsáveis pelo RH, saúde e segurança do trabalho façam o cruzamento de dados entre PGR e PCMSO. Por exemplo:

• quais riscos foram identificados no PGR e quais são as respectivas medidas preventivas e exames médicos indicados no PCMSO;
• qual será a frequência de monitoramento e como será o controle para assegurar a continuidade das ações preventivas;
• os documentos estão de acordo com as exigências legais para garantir a efetividade do programa.

Contudo, realizar o cruzamento de dados entre PGR e PCMSO de forma manual é altamente desafiador. Afinal, empresas que processam dezenas ou centenas de documentos mensalmente enfrentam riscos significativos. Entre os mais comuns, podemos destacar:

• erros de interpretação que, como resultado, geram inconsistências nas informações;
• atrasos na entrega de relatórios, comprometendo prazos legais e operacionais;
• omissões críticas, que levam a multas e sanções severas por não conformidade.

Segundo dados do Ministério do Trabalho e Emprego, somente em 2023, o Brasil registrou 499.955 acidentes de trabalho. Números que evidenciam a necessidade de um gerenciamento eficaz de riscos e saúde ocupacional para mitigá-los​.

• Automatize a validação de documentos sobre Segurança do Trabalho

Como a tecnologia facilita a conclusão do trabalho?

De modo geral, a automação com inteligência artificial (IA) tem o potencial de otimizar, de forma substancial, esse processo de cruzamento de dados entre PGR e PCMSO. Veja abaixo como a tecnologia atua!

Extração automática de dados

Em primeiro lugar, a IA pode processar documentos em qualquer formato, como PDFs e imagens escaneadas. A partir disso, o sistema extrai informações essenciais com rapidez e precisão, elimina a necessidade de análise manual e reduz erros relacionados à interpretação humana.

Cruzamento inteligente de informações

Além disso, a tecnologia identifica, compara e alinha automaticamente os dados entre os documentos. Por exemplo, verifica se os riscos apontados no PGR estão associados aos exames ou medidas preventivas corretas no PCMSO.

Alertas personalizados

Por fim, quando há inconsistências ou lacunas no cruzamento de dados entre PGR e PCMSO, a IA emite alertas em tempo real. Deste modo, os profissionais responsáveis podem proceder com os ajustes antes que os documentos sejam finalizados. Como resultado, preservam a integridade e a conformidade das informações.

Sem falar que, com a automação na gestão documental, “o trabalho que antes demorava horas ou dias agora é feito em minutos. Na área da saúde, a agilidade promovida pela IA é crucial. Reduzir a burocracia contribui para salvar vidas”, aponta Willian Valadão, CEO da Dynadok.

Benefícios da automação no cruzamento de dados entre PGR e PCMSO

Já vimos como a tecnologia ajuda no cruzamento das informações constantes nos documentos relacionados à Segurança do Trabalho. E como isso se reflete no dia a dia das organizações?

• agilidade: a IA faz o cruzamento de dados entre PGR e PCMSO em minutos, garantindo que a análise seja feita antes mesmo de um prazo crítico expirar;
• precisão: erros humanos são eliminados, garantindo que cada detalhe do PGR esteja corretamente alinhado ao PCMSO;
• conformidade: a automação assegura que os documentos atendam integralmente às exigências das NR-1 e NR-7, evitando multas e sanções;
• redução de custos: o tempo e os recursos economizados no processo permitem que a empresa direcione esforços para outras prioridades estratégicas;
• escalabilidade: seja qual for o volume de documentos processados, a IA mantém eficiência e consistência, atendendo às necessidades crescentes de grandes operações.

Diga adeus à burocracia. Agende uma demonstração e veja como a inteligência artificial vai facilitar o cruzamento de dados entre PGR e PCMSO, otimizando os processos internos dentro da sua empresa.