Esta página explica como a Dynadok produz, revisa e mantém todo o conteúdo publicado em seu site e blog: quem escreve, quais fontes usamos, como a Inteligência Artificial participa do processo, com que frequência atualizamos os textos e o que fazemos quando encontramos um erro. Ela vale para artigos, comparativos, guias, casos de clientes e materiais educativos.
Todo conteúdo da Dynadok existe para ajudar quem trabalha com documentos a decidir melhor, com ou sem a nossa plataforma. Publicamos apenas informações que conseguimos verificar, identificamos claramente o que é opinião e o que é dado, sinalizamos quando falamos dos nossos próprios produtos e corrigimos erros de forma transparente, registrando a data de cada atualização.
Os 6 princípios editoriais da Dynadok
Estes princípios se aplicam a todo conteúdo publicado sob a marca Dynadok, em qualquer formato e canal.
Precisão verificável
Afirmações factuais precisam de fonte: legislação, dados públicos, estudos, documentação técnica ou resultados medidos com nossos clientes. O que não conseguimos verificar, não publicamos.
Utilidade antes de promoção
O conteúdo precisa resolver a dúvida do leitor mesmo que ele nunca contrate a Dynadok. Quando a resposta honesta é “nesse cenário, o processo manual dá conta”, é isso que escrevemos.
Transparência de interesse
Somos uma empresa de automação de documentos e nossos comparativos incluem nossos produtos. Deixamos esse interesse explícito no texto e separamos claramente análise de mercado e argumento comercial.
Números com contexto
Métricas como redução de tempo ou de equipe vêm de casos reais e são publicadas com seu contexto: qual cliente, qual processo e o que foi medido. Resultados de um cliente não são promessa universal.
Clareza acima de jargão
Escrevemos para gestores de operação, RH, secretarias acadêmicas e times de compliance, não para máquinas nem para especialistas em IA. Termos técnicos entram apenas quando necessários, e sempre explicados.
Privacidade nos exemplos
Nunca usamos documentos ou dados pessoais reais de clientes e usuários como exemplo. Prints, ilustrações e casos citados usam dados fictícios ou informações autorizadas e anonimizadas, em linha com a LGPD.
Como cada conteúdo é produzido e revisado
Partimos de dúvidas reais
As pautas nascem das perguntas que ouvimos de clientes, prospects e times internos, e de lacunas identificadas em pesquisas de busca. Antes de escrever, levantamos fontes primárias: legislação, normas, dados públicos e a experiência prática dos nossos especialistas em validação de documentos.
Escrita com responsável definido
Cada conteúdo tem um responsável editorial na equipe Dynadok. Textos sobre temas técnicos, jurídicos ou de compliance são produzidos com o apoio dos especialistas internos da área correspondente.
Ninguém publica o próprio texto sem revisão
Antes de ir ao ar, todo conteúdo passa por pelo menos uma revisão de outra pessoa da equipe, que confere fatos, fontes, números citados e a clareza do texto. Conteúdos com afirmações sobre resultados de clientes só são publicados com a validação do cliente citado.
Datas visíveis e revisão periódica
Publicamos a data de publicação e a data da última atualização em cada conteúdo. Artigos sobre temas que mudam, como legislação, preços e funcionalidades, entram em um ciclo de revisão periódica descrito abaixo.
Com que frequência revisamos cada tipo de conteúdo
| Tipo de conteúdo | O que contém | Ciclo de revisão |
|---|---|---|
| Guias e artigos educativos | Conceitos, boas práticas e explicações sobre gestão e validação de documentos | Revisão a cada 12 meses, ou antes se houver mudança relevante no tema |
| Conteúdos sobre legislação e compliance | LGPD, normas trabalhistas, regras de programas como o Prouni e exigências setoriais | Revisão a cada 6 meses e sempre que a norma citada for alterada |
| Comparativos e páginas de produto | Comparações entre soluções, funcionalidades e modelos de operação | Revisão a cada 6 meses e a cada mudança relevante na plataforma |
| Casos de clientes e números | Resultados medidos, depoimentos e métricas de operação | Validados com o cliente antes da publicação; números não são alterados sem nova medição |
Como usamos Inteligência Artificial no nosso conteúdo
IA como ferramenta, pessoas como responsáveis
Usamos IA no nosso processo editorial, da mesma forma que recomendamos aos nossos clientes que usem em suas operações: para acelerar tarefas de apoio, como pesquisa, estruturação de rascunhos, revisão gramatical e adaptação de formatos.
Nenhum conteúdo é publicado sem trabalho humano. Todo texto que envolve IA na produção é verificado, editado e aprovado por uma pessoa da equipe Dynadok, que responde pela exatidão do que foi publicado. Fatos, números e afirmações sobre clientes são sempre conferidos por humanos nas fontes originais.
É o mesmo modelo human in the loop que aplicamos na validação de documentos: a IA cuida do volume e da velocidade, as pessoas cuidam do julgamento e da responsabilidade final.
Política de correções
Erros são corrigidos, não apagados silenciosamente
Erros factuais (dados, números, afirmações sobre legislação ou sobre terceiros) são corrigidos assim que confirmados. Quando a correção altera o sentido do que foi publicado, incluímos uma nota de correção no próprio conteúdo e atualizamos a data de modificação da página.
Ajustes menores, como erros de digitação, gramática ou formatação, são corrigidos diretamente, sem nota, por não alterarem o sentido da informação.
Encontrou um erro em algum conteúdo da Dynadok? Entre em contato pelos canais disponíveis em dynadok.com informando a página e o trecho. Toda indicação é verificada pela equipe editorial, e respondemos informando o que foi corrigido.
Conteúdo que merece a mesma confiança que a nossa plataforma.
Esta política é mantida pela equipe editorial da Dynadok e revisada pelo menos uma vez por ano. Dúvidas, sugestões de pauta ou indicações de erro podem ser enviadas pelos canais de contato do site. Para conhecer a empresa e a plataforma de validação inteligente de documentos, visite dynadok.com.
