Resumo
Principais achados
- O Brasil tem 3 trabalhos relevantes em 11 anos: dos 4 com autor brasileiro, um entrou pela busca, mas não trata de documentos.
- A área explodiu no mundo: 391 trabalhos de 2015 a 2025, com crescimento médio de 42% ao ano desde 2018.
- 2025 foi o ano recorde: 152 trabalhos, quase o dobro dos 80 de 2024. Só 2024 e 2025 somam 59% do total.
- O Brasil pesa metade do que deveria: tem 2,1% da ciência mundial, mas 1,0% desta área.
- A Índia lidera com folga: 84 trabalhos, mais que China (20), Indonésia (16) e Rússia (15) somadas. O Brasil empata em 17º lugar, com 4.
- A pesquisa brasileira é recente e focada em RG e CNH: os 3 trabalhos são de 2023 a 2025 e dois deles tratam de documentos de identidade brasileiros.
A pesquisa mundial sobre o tema quase dobrou em 2025
Detectar documentos falsos ou adulterados com IA era um nicho até 2017, com 1 ou 2 trabalhos por ano. A partir de 2018, com o avanço do deep learning e da visão computacional, a produção passou a crescer todos os anos e chegou a 152 trabalhos em 2025.
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| Trabalhos | |
|---|---|
| 2015 | 1 |
| 2016 | 2 |
| 2017 | 2 |
| 2018 | 13 |
| 2019 | 18 |
| 2020 | 14 |
| 2021 | 24 |
| 2022 | 34 |
| 2023 | 51 |
| 2024 | 80 |
| 2025 | 152 |
Dois movimentos explicam a aceleração. As ferramentas de IA generativa tornaram a falsificação de documentos mais barata e convincente, e o onboarding digital em bancos, fintechs e governos multiplicou o volume de documentos que precisam ser verificados à distância.
O Brasil está em 17º lugar, empatado com a Espanha
Contamos os trabalhos por país de afiliação dos autores. A Índia lidera com 84 trabalhos, quatro vezes a China. O Brasil aparece com 4, empatado com a Espanha e o Irã, atrás de países como Paquistão, Iraque e Ucrânia.
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| Trabalhos | |
|---|---|
| Índia | 84 |
| China | 20 |
| Indonésia | 16 |
| Rússia | 15 |
| França | 14 |
| Estados Unidos | 13 |
| Paquistão | 11 |
| Itália | 8 |
| Alemanha | 7 |
| Coreia do Sul | 7 |
| Brasil (17º) | 4 |
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Cenário-exemplo: 20 mil páginas/mês, 5 min por página. Faça a conta com os números da sua operação.O Brasil é um dos maiores mercados de crédito digital e de documentos de identidade do mundo, com RG estadual, CNH, CIN e comprovantes de todo tipo. Mesmo assim, quase não produz pesquisa própria sobre como verificá-los com IA.
Na ciência em geral o Brasil pesa 2,1%; nesta área, 1%
Para saber se o resultado é só reflexo do tamanho da ciência brasileira, comparamos com a produção total. De 2015 a 2025, o OpenAlex indexa 120,9 milhões de trabalhos, 2,5 milhões deles (2,1%) com autor brasileiro.
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| % do total mundial | |
|---|---|
| Toda a ciência indexada | 2,1% |
| Verificação de documentos com IA | 1,0% |
Na verificação de documentos com IA, a fatia brasileira cai para 1,0% (4 de 391), ou 0,8% se contarmos só os 3 trabalhos que tratam do tema. O país produz nesta área metade do que produz na ciência em geral.
Os 3 trabalhos brasileiros: identidade nacional e visão computacional
Os trabalhos brasileiros relevantes são recentes, de 2023 a 2025, e vêm de universidades públicas. Dois deles tratam de reconhecer e extrair dados de documentos de identidade brasileiros, problema específico do país, onde cada estado emite seu próprio modelo de RG.
| Ano | Trabalho | Instituição |
|---|---|---|
| 2025 | Brazilian Identity Document Recognition Using Computer Vision Techniques | Universidade Estadual de Maringá |
| 2024 | BRIDP: Dataset and Validation Method for BRazilian Identity Document Parsing | Universidade Federal do Ceará |
| 2023 | A New Computer Vision Prototype for Document Cross Strokes Analysis in a Portable and Non-Destructive Way (preprint) | UFRJ e USP |
Para comparação, os trabalhos mais citados do mundo na área incluem um método de detecção de falsificação em imagens hiperespectrais de documentos (2018, 84 citações) e o MIDV-2020, base pública de imagens de documentos de identidade (2022, 59 citações). Bases como essas aceleram toda a área, e o Brasil ainda não tem uma equivalente consolidada.
O que isso significa para quem valida documentos no Brasil
- Modelo treinado lá fora não basta. Os trabalhos mais citados usam bases de documentos estrangeiros. RG estaduais, CNH, CIN e comprovantes brasileiros têm layouts e fraudes próprios, e quase não há estudo nacional sobre eles.
- Quem tem dados brasileiros tem vantagem. Com tão pouca pesquisa acadêmica, o conhecimento sobre fraude documental no Brasil está nas empresas que processam grandes volumes de documentos reais.
- Fraude com IA generativa cresce mais rápido que a defesa local. A produção mundial quase dobrou em 2025 porque falsificar ficou mais fácil. Processos manuais de conferência perdem eficácia nesse cenário.
- Há espaço para parceria entre universidade e empresa. Os poucos grupos brasileiros ativos, como UFC, UEM, UFRJ e USP, podem ganhar escala com dados e casos reais do mercado.
Metodologia
Em 15 de outubro de 2026, consultamos a API do OpenAlex (openalex.org), base aberta de trabalhos científicos (artigos, anais de congresso, preprints).
Selecionamos os trabalhos publicados de 2015 a 2025 cujo título ou resumo contém ao menos um termo de documento E ao menos um termo de IA:
- Termos de documento: "document verification", "document authentication", "document forgery", "document fraud", "identity document", "forged document", "document tampering".
- Termos de IA: "artificial intelligence", "machine learning", "deep learning", "neural network", "computer vision".
Os termos foram buscados como frases exatas, e a consulta completa está no arquivo de dados.
Consideramos brasileiro o trabalho com ao menos um autor afiliado a instituição do Brasil (`authorships.institutions.country_code:br`). Lemos os títulos dos 4 trabalhos brasileiros e excluímos 1 que não trata de documentos.
O ranking de países usa o agrupamento do OpenAlex por país de afiliação: um trabalho com autores de vários países conta para cada um. Para a comparação com a ciência em geral, contamos todos os trabalhos indexados de 2015 a 2025, no mundo e com autor brasileiro.
Limitações
- A busca é em inglês e só no título e no resumo: trabalhos em português, TCCs e dissertações não indexadas ficam de fora, então o número brasileiro é um piso.
- A afiliação depende do cadastro do autor no OpenAlex; trabalhos sem país informado ficam fora do ranking de países.
- Contamos trabalhos publicados, não sua qualidade ou impacto; a base inclui preprints e anais de congresso.
- Pesquisa feita dentro de empresas e não publicada não aparece, e o conhecimento aplicado no Brasil pode ser maior que o publicado.
- O OpenAlex reindexa o acervo continuamente; consultas futuras podem trazer números ligeiramente diferentes.
Fontes de dados
- OpenAlex — API de trabalhos científicos — consulta em 15/10/2026
Dados abertos
Baixe os dados brutos deste estudo e reutilize citando a fonte: serie_anual_trabalhos.csv, ranking_paises.csv, trabalhos_brasil.csv.
Perguntas frequentes
Quantos estudos científicos sobre verificação de documentos com IA existem no Brasil?
De 2015 a 2025, o OpenAlex indexa 4 trabalhos com autor brasileiro que combinam verificação ou fraude de documentos com IA, dos quais 3 tratam de fato do tema (estudo Dynadok, outubro de 2026).
A pesquisa sobre detecção de documentos falsos com IA está crescendo?
Sim. Foram 391 trabalhos no mundo de 2015 a 2025, 59% deles em 2024 e 2025. Só 2025 teve 152 trabalhos, quase o dobro de 2024 (estudo Dynadok com dados do OpenAlex, outubro de 2026).
Qual país mais pesquisa verificação de documentos com IA?
A Índia, com 84 trabalhos de 2015 a 2025, seguida da China (20) e da Indonésia (16). O Brasil aparece em 17º, com 4 (estudo Dynadok com dados do OpenAlex, outubro de 2026).
O Brasil pesquisa pouco sobre o tema só porque a ciência brasileira é pequena?
Não. O Brasil tem 2,1% de toda a ciência indexada no OpenAlex de 2015 a 2025, mas só 1,0% dos trabalhos sobre verificação de documentos com IA, metade do seu peso habitual (estudo Dynadok, outubro de 2026).
Quais universidades brasileiras pesquisam verificação de documentos com IA?
Os trabalhos encontrados vêm da Universidade Federal do Ceará (dataset BRIDP de documentos de identidade, 2024), da Universidade Estadual de Maringá (reconhecimento de documentos de identidade, 2025) e da UFRJ com a USP (análise de traços em documentos, 2023).
Como citar este estudo
Jornalistas, pesquisadores e criadores de conteúdo podem reproduzir os números e gráficos com crédito e link para esta página.
Outro estudo Dynadok: Projetos de lei sobre fraude triplicaram em 2025: a Câmara apresentou 105, contra 35 em 2024
Calculadora de ROI da Validação Documental com IA
Use a calculadora de ROI da Dynadok: ajuste 3 dados da sua operação e veja, na hora, quanto a conferência manual custa hoje — e quanto volta ao seu caixa com a validação documental com IA.
Dados da operação
Esses 3 dados descrevem como funciona a sua conferência de documentos hoje — é com eles que calculamos o custo atual da operação e a economia ao automatizar com IA. Não precisa ser exato: uma boa estimativa já gera um resultado confiável.
Considere o volume mensal de páginas que sua equipe precisa receber, organizar, conferir, validar e atualizar nos sistemas. Não sabe o total? Estime: documentos recebidos no mês × média de páginas por documento.
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Inclua o ciclo completo: abrir o documento, extrair dados, conferir regras, registrar o resultado e devolver pendências. Estudos de mercado apontam de 3 a 10 minutos por página — se nunca mediu, mantenha os 5 min, uma média conservadora.
Digite apenas o salário mensal de quem confere esses documentos hoje (ex.: analista, assistente administrativo), sem encargos. A calculadora acrescenta sozinha os encargos e benefícios, multiplicando por 1,7 — aproximadamente o custo real de um funcionário para a empresa.
O resultado é gerado depois do cálculo e atualizado sempre que você mudar os dados.
Você mudou os dados. Clique em Recalcular para atualizar o resultado.
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Identificamos
alto potencial de economia
mais barato por mês que a operação manual
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Seus dados ficam seguros. Um especialista da Dynadok pode entrar em contato para ajudar na sua análise.
Economia anual estimada
Equivale a R$ 43.867 por mês
Estimativa conservadoraROI estimado (mensal)
A cada R$ 1 investido no plano, cerca de R$ 4,43 deixam de ser gastos na operação manual.
Redução do custo operacional
Você deixa de gastar cerca de 8 de cada 10 reais que o trabalho mecânico de conferência consome hoje.
Sua operação manual ESTIMADA hoje
Com um tempo médio de 5 minutos por página, um profissional valida cerca de 12 páginas por hora. Em uma jornada de 7 horas, são 84 páginas por dia — e, em 20 dias úteis, cerca de 1.680 páginas por mês. Como sua operação processa 20.000 páginas por mês, o volume equivale ao trabalho de aproximadamente 12 profissionais. Nesta avaliação, consideramos que cerca de 80% desse esforço é trabalho operacional mecânico — o equivalente a 10 profissionais e 1.333 horas por mês. São esses números que usamos em todo o resultado.
Com a Dynadok, todo o trabalho operacional — mecânico, repetitivo e manual — passa a ser feito pela IA. Isso libera cerca de 80% do time para outras frentes; os demais deixam a conferência página a página e passam a atuar apenas na validação final e no tratamento de exceções.
Comparativo de custos
O que você libera com a Dynadok
Ganhos além da economia
A redução de custo é só uma parte. Validar documentos com a IA da Dynadok também transforma a operação:
O que hoje leva horas passa a ser feito em minutos ou segundos, acelerando a resposta ao seu cliente.
Regras claras e validações automatizadas reduzem erros em tarefas repetitivas e não conformidades.
Valide grandes volumes, em qualquer formato ou layout, sem aumentar o time na mesma proporção.
Sua equipe sai das tarefas manuais e passa a cuidar de análises e decisões que fazem o negócio crescer.
Estimativa ilustrativa da calculadora de ROI. Jornada de 7 h/dia em 20 dias úteis (140 h/mês) por profissional e fator de provisão de 1,7 sobre o salário base. A economia compara o custo da mão de obra dedicada ao trabalho mecânico de conferência (cerca de 80% do esforço total; os demais profissionais seguem na validação final e em exceções) com o custo do plano Dynadok para o mesmo volume de páginas.
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